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El gradiente del kernel

Definimos a los kernels como funciones del tipo: $latex W_{ab}=W(boldsymbol{r}_a – boldsymbol{r}_b,h)$, donde $latex a$ es la partícula en la que está centrada la función y $latex b$ es una partícula dentro del soporte compacto de la función kernel, controlado éste último por $latex h$, la smoothing length (longitud de suavizado). En este post básicamente […]

Determinación de vecinos en SPH (Nearest Neighboring Particle Searching: NNPS)

En el método SPH necesitamos conocer cual es su conjunto de vecinos de una partícula $latex a$. Este viene determinado por la smoothing length $latex h$, uno de los parámetros de las funciones kernel. Supongamos que tenemos $latex N$ partículas. Si $latex N$ es lo suficientemente pequeño, lo único que tenemos que hacer es, para […]